Ο Δρ. Θεοφάνης Ι. Αραβανής υπηρετεί ως Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου. Είναι Διπλωματούχος Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Τεχνολογίας Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Πατρών (2012), κάτοχος M.Sc. του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (2014), M.B.A. του Πανεπιστημίου Πατρών (2016), και Διδακτορικού Διπλώματος του Πανεπιστημίου Πατρών (2019), με αντικείμενο την Τεχνητή Νοημοσύνη και έμφαση στην Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστική. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα τοποθετούνται στον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης και των Ηλεκτρομηχανολογικών Συστημάτων. Ο Δρ. Αραβανής έχει εργαστεί ως μεταδιδακτορικός ερευνητής σε μεγάλα ευρωπαϊκά και εθνικά ερευνητικά έργα, ενώ έχει λάβει Υποτροφία του Ιδρύματος Κρατικών Υποτροφιών (ΙΚΥ) για την εκπόνηση μεταδιδακτορικής έρευνας στο Πανεπιστήμιο Πατρών. Παράλληλα, διαθέτει μακροχρόνια ακαδημαϊκή διδακτική εμπειρία, έχοντας διδάξει αυτοδύναμα προπτυχιακά και μεταπτυχιακά μαθήματα, και επιβλέψει πάνω από 20 Διπλωματικές Εργασίες. Ο Δρ. Αραβανής έχει δημοσιεύσει πάνω από 40 επιστημονικά άρθρα σε υψηλού κύρους περιοδικά και συνέδρια με κριτές (μεταξύ αυτών πλήθος μονογραφιών), ενώ έχει συγγράψει 2 Πανεπιστημιακά Συγγράμματα. Επιπροσθέτως, είναι τακτικό μέλος της Ελληνικής Εταιρίας Τεχνητής Νοημοσύνης (ΕΕΤΝ), του Τεχνικού Επιμελητηρίου Ελλάδας (ΤΕΕ), και του Εργαστηρίου Κυβερνοασφάλειας, Υλικού, Τεχνητής Νοημοσύνης και Δικτύων του Τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου.
Dr. Theofanis I. Aravanis serves as an Assistant Professor in the Department of Digital Systems at the University of the Peloponnese, Greece. He holds a Diploma in Electrical and Computer Engineering from the University of Patras (2012), an M.Sc. from the National Technical University of Athens (2014), an M.B.A. from the University of Patras (2016), and a Ph.D. in Artificial Intelligence from the University of Patras (2019), specializing in Knowledge Representation and Reasoning. His research interests lie in the fields of Artificial Intelligence and Electromechanical Systems. Dr. Aravanis has worked as a postdoctoral researcher in major European and national research projects, and was awarded a scholarship by the State Scholarship Foundation (IKY) to conduct postdoctoral research at the University of Patras. He has extensive academic teaching experience, having independently taught both undergraduate and graduate courses, and has supervised more than 20 Diploma Theses. Dr. Aravanis has published over 40 scientific articles in leading peer-reviewed journals and conferences (including numerous monographs), and has authored 2 University Textbooks. He is a regular member of the Hellenic Artificial Intelligence Society (EETN), the Technical Chamber of Greece (TEE), and the Cybersecurity, Hardware, AI, and Networks Laboratory (CHAIN Lab) of the Department of Digital Systems at the University of the Peloponnese.
Τεχνητή Νοημοσύνη, Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστική, Δυναμική της Γνώσης, Αναθεώρηση Πεποιθήσεων, Λογικός Προγραμματισμός, Ευφυή Συστήματα Ηλεκτρομηχανολογικών Εφαρμογών
Artificial Intelligence, Knowledge Representation and Reasoning, Knowledge Dynamics, Belief Change, Logic Programming, Intelligent Systems of Electromechanical Applications
- Theofanis Aravanis, “Towards machine learning as AGM-style belief change”, International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 183, 109437, 2025.
- Theofanis I. Aravanis, “On the consistency between belief revision and belief update”, Journal of Artificial Intelligence Research, Vol. 82, pp. 1743-1771, 2025.
- Theofanis Aravanis, Grigorios Chrimatopoulos, Michalis Xenos, and Efstratios E. Tzirtzilakis, “Forecasting two-dimensional channel flow using Machine Learning”, Physics of Fluids, Vol. 36, 2024.
- Theofanis Aravanis, Ioannis Hatzilygeroudis, and Georgios Spiliopoulos, “Ensemble modelling for predicting fish mortality”, Applied Sciences, Vol. 14, 2024.
- Theofanis I. Aravanis, “Collective belief revision”, Journal of Artificial Intelligence Research, Vol. 78, pp. 1221-1247, 2023.
- Theofanis Aravanis, “Generalizing Parikh’s criterion for relevance-sensitive belief revision”, ACM Transactions of Computational Logic, Vol. 24, Article Νο. 18, 2023.
- Theofanis Aravanis and Pavlos Peppas, “Theory-relational belief revision”, Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Vol. 90, pp. 573-594, 2022.
- Theofanis Aravanis, “An ASP-based solver for parametrized-difference revision”, Journal of Logic and Computation, Vol. 32, pp. 630-666, 2021.
- Theofanis I. Aravanis, “Relevance in belief update”, Journal of Artificial Intelligence Research, Vol. 72, pp. 251-283, 2021.
- Theofanis I. Aravanis, Pavlos Peppas, and Mary-Anne Williams, “Full characterization of Parikh’s relevance-sensitive axiom for belief revision”, Journal of Artificial Intelligence Research, Vol. 66, pp. 765-792, 2019.
- Theofanis Aravanis, Grigorios Chrimatopoulos, Michalis Xenos, and Efstratios E. Tzirtzilakis, “Machine-learning modelling of a fluid flow in a two-dimensional channel”, 15th International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (IISA 2024), 2024.
- Theofanis Aravanis, Pavlos Peppas, and Mary-Anne Williams, “Modelling belief-revision functions at extended languages”, 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020), pp. 601-607, 2020.
- Theofanis Aravanis, Pavlos Peppas, and Mary-Anne Williams, “Observations on Darwiche and Pearl’s approach for iterated belief revision”, 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019), pp. 1509-1515, 2019.
- Theofanis Aravanis, Konstantinos Demiris, and Pavlos Peppas, “Legal reasoning in Answer Set Programming”, IEEE 30th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2018), pp. 302-306, 2018.
- Theofanis Aravanis, Pavlos Peppas, and Mary-Anne Williams, “Epistemic-entrenchment characterization of Parikh’s axiom”, 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017), pp. 772-778, 2017.